在南京一家智能科技公司的实验室里，两台外观相似的白色粉末，通过一台特殊相机扫描后，屏幕一侧清晰地标注出左边是面粉，右边是粉笔灰。
潘峰，南京看视界智能科技CEO，在最近的光博会上用一个简单例子展示了他们最新高光谱成像相机的独特能力-1。他形象地比喻：“它就像‘二郎神的天眼’，能一眼看透是孙悟空变的小庙。”-1
这种能够识别物质本质的相机正是南京新型工业相机发展的一个缩影。随着智能制造和自动化需求增长，南京的科技企业正在给工业相机领域带来创新突破。
南京看视界智能科技推出的高光谱成像相机，彻底改变了传统机器视觉的局限性。这些相机能够捕捉到纳米级的波长差异，从而精准识别物质属性-1。
潘峰解释说，不同物质对光线的吸收和反射特性不同，会形成独特的“光谱指纹”-1。这项技术原理虽然早在上世纪就被学界发现，但受限于技术和工艺，传统设备体积大、成本高、操作复杂-1。
南京新型工业相机通过微型化技术打破了这一壁垒。看视界此次发布的产品体积仅为传统设备的1/10，最小的仅拳头般大，成本也大幅下降-1。
高光谱成像芯片的研发是这一突破的关键。团队通过研发高光谱成像芯片，转化光谱信号，再将其置于镜头后即可实现高光谱成像-1。这为产业化打通了关键路径。
这种能看见“不可见”的“天眼”正在拓展工业相机的应用边界。潘峰描绘了这样的应用场景：未来用相机“照一照”，就能知道冰箱里食物的细菌种类、净化器过滤前后的水质指标-1。
在智能制造领域，高光谱成像能成为“感知核心”，精准识别生产环节的潜在问题-5。甚至智能驾驶的摄像头，还能通过监测驾驶员皮下血液、血氧情况，判断是否适合驾驶-1。
在环境监测领域，南京新型工业相机的技术能早期发现如太湖蓝藻泛滥这类传统传感器看不见的问题-5。消费电子领域也正在成为高光谱成像的新战场，可用于检测农产品农药残留或食材新鲜度-5。
随着华为Mate70手机的红枫摄像头导入光谱技术，再加上10余家友商共同推动，行业加速期已到来-5。潘峰判断：“光谱成像的大规模普及已开始。”-5
在南京，另一类新型工业相机——3D工业相机也正迅速发展。中船鹏力（南京）智能装备系统有限公司开发的3D工业相机，融合AI能力，能够适应制造业现场的复杂工况-7。
这些相机需要应对视野范围大、机器设备结构复杂、配料无序摆放等挑战-7。张瑞在工博会上介绍，他们的3D工业相机结合AI技术，内置多种视觉算法，突破了复杂光照环境下的技术难点-7。
南京的3D工业相机已成功应用于多种场景：压缩机的高精度上下料、料包的快速破包、纸箱的高效拆码垛以及金属零件的鲁棒抓取-7。
图漾科技在南京设有研发中心，他们的3D工业相机PS800-E1体积小、重量轻，特别适合以eye-in-hand方式安装于协作机器人前端，实现高精度定位引导-8。
南京威派视半导体技术有限公司则专注于大面阵工业相机的研发。他们基于VPS芯片的大面阵工业相机，解决了现有大面阵相机系统复杂、体积大、功耗高的问题-3。
这种技术在获得长焦距和大视场的同时，减小了体积、重量、功耗和成本-3。目前已开始在城市大范围监控、多目标追踪、电力塔检测等领域展开验证-3。
一个引人注目的案例是，基于VPS芯片的无人机吊舱在距离地面3000米的高空拍摄时，仍能识别汽车后视镜的具体位置-3。这种高精度识别能力在许多安防和监测领域具有重要意义。
南京轴芯科技有限公司则从数据传输角度推动工业相机创新。他们取得的“基于高速传输通道的工业相机”专利，实现了图像数据的高帧率和高分辨率传输-10。
该专利包括图像传感器、图像处理器和高速传输通道等组件，通过高速串行接口将处理后的图像数据传输至光模块-10。散热模块的设计则确保相机在高速运行时保持稳定-10。
南京新型工业相机的发展不仅体现在硬件创新上，软件和算法的进步同样重要。中船鹏力开发的3D视觉软件开发平台，能够极大程度降低3D视觉系统的开发难度-7。
该平台集成了全流程部署功能，内置了3D视觉、深度学习等先进算法-7。通过拖拽式开发、可视化流程搭建和单步调试，开发人员能够高效构建、测试和部署项目-7。
看视界的技术转化策略也值得关注。潘峰表示，他们采用“目标结果导向制”，基于市场需求定义产品与研发目标，然后规划多条技术路径同步推进-5。
这种策略避免单一路径遇阻导致研发停滞，保障目标按节点完成-5。公司还注重“跨界突破”，在研发、管理、运营中导入跨行业先进理念与方法-5。
当南京看视界的高光谱相机在光博会上首次亮相时，展位被科学家和同行围得水泄不通。潘峰记得，当时人们最常问的问题是：“你们能干什么？”仅仅一两年后，同样在展会上，问题变成了：“我想做解决方案，你们能不能帮我做？”-5
从质疑到寻求合作，这种转变或许预示着南京新型工业相机正从实验室走向广阔的应用天地。在智能制造与自动化浪潮中，这些能识别物质本质、捕捉三维信息、高速传输数据的“智慧之眼”，正在重新定义工业视觉的可能边界。
