大家有没有发现，最近这两年，只要一聊到AI，聊到大模型，咱们心里头总有个绕不开的坎儿——显卡。

特别是英伟达那边一发布新品，咱们这边心里就咯噔一下，既眼馋人家的性能，又担心手里的钞票不够，更怕万一哪天人家不卖给你了，这算力“心脏”不就停跳了吗？这种感觉，就好比你兴冲冲攒了一台顶配电脑，结果发现最关键的CPU得看别个脸色，那叫一个憋屈。

但是，不知道大家注意到没有，从去年下半年开始，风向悄悄地变了。尤其是在一些不起眼的政府采购公告里，在一些运营商的招标文件里，有个名字出现的频率越来越高——升腾AI代理芯片。

这玩意儿到底是啥？它凭啥能在这个被外国巨头垄断的圈子里杀出一条血路？今天咱就敞开了聊点干的，不吹牛逼，不讲那些晦涩难懂的架构术语，就从一个普通用户或者说是行业观察者的角度，说说这芯片到底能给咱带来啥实实在在的好处。

不仅要有“米”下锅，还要吃得起“平价饭”

先给大家讲个真事儿。我有个哥们在深圳华强北旁边开了一家做AI训练的小公司，专门帮那些电商做模特图生成、商品背景替换啥的。前两年那日子过得叫一个紧巴，为啥？买不起卡呗！

那时候一张A100多少钱？被炒到二三十万一张，还得托关系找路子，就跟买限量款球鞋似的，加价还不一定有货。他那小公司哪烧得起？只能去云上租，一个月租金下来，赚的那点辛苦费全交给“房东”了。他老跟我吐槽：“咱这是给英伟达打工呢，一年到头算下来，利润率还不如楼下卖肠粉的大爷。”

但从去年底开始，这哥们突然消停了，不抱怨了。我一问，嘿，原来是鸟枪换炮了。他尝试接入了国产算力，用的正是基于升腾AI代理芯片的云服务。

他是这么跟我算账的：“以前用那高端卡，就像开大G，有面儿，但油耗（成本）真受不了。现在换了这个，虽然单卡算力账面数字可能没那夸张，但它便宜啊！同样的预算，我能租到的卡数量翻倍都不止。而且你猜怎么着？我们跑Stable Diffusion做推理的时候，因为卡多了，并行处理起来，那出图速度反而蹭蹭往上涨。以前等一单活要俩小时，现在四十分钟搞定，客户满意了，咱也有得赚了。”

这话糙理不糙。对于我们这种真正拿AI干活的人来说，什么架构、什么HBM内存频率，那都是虚的，投入产出比才是实的。升腾AI代理芯片现在干的一件事，就是把这个原本高高在上的算力价格，给打下来，变成咱们普通人能用得起的“平价电”。你不能光看它跟人家旗舰比还有差距，你得看它在同等价位上的表现，那绝对是“性价比屠夫”一样的存在。

不是一个人在战斗，“堆人”也能打赢群架

当然，我知道有人要抬杠了：“你说的那是推理，训练大模型呢？那玩意儿可不止是出几张图那么简单，那可是千军万马过独木桥，单卡性能弱一点，整个集群都得歇菜。”

这话搁以前是真理，但现在，情况变了。

华为那帮搞技术的，真是被逼急了。既然单张卡因为制程工艺受限，追不上人家最新款，那咱就换条赛道玩——搞“超级节点”。这就像打架，我单挑打不过你，但我兄弟多啊！我拉来几千号人，摆个阵法，照样把你围得水泄不通。

我看过一份资料，说华为去年全联接大会上公布的Atlas 950 SuperPoD超节点，能支持8000多张卡互联。这是什么概念？这就像把几千个头脑不太灵光但绝对听话的士兵，用一个极其高效的情报网（也就是那个叫“灵衢”的互联协议）串联起来，变成一个拥有超强算力的“机械哥斯拉”。据说这个超节点在卡规模、总算力上，已经超越了英伟达未来几年要发布的那些超大规模集群方案 -2-5。

这不就是咱们中国人的智慧吗？硬件不够，软件来凑；单点不强，集群来扛。通过这种“超节点”技术，升腾AI代理芯片相当于把“人民战争”的打法用在了算力战场上。你单个芯片是特种兵，我这是训练有素的集团军。在实际的科研计算中，比如气象预测、基因测序这种需要海量数据吞吐的场景，这种集群的优势就被无限放大了 -4。

所以说，别再盯着那颗小小的芯片看它的算力浮点有多少了，你得看它怎么跟兄弟们协同作战。在这个层面，国产算力已经找到了一条属于自己的路，而且跑得还挺快。

从“能用”到“好用”，生态开始“暖”起来了

咱得聊聊最实际的问题——生态。

以前大家为啥对国产芯片望而却步？不是因为买不起，是因为“用不起”。那种转换成本太高了。你写好的代码，在CUDA（英伟达的运算平台）上跑得欢，一换到国产芯片上，全是兼容性问题，报错报到你怀疑人生。程序员最怕啥？最怕重写代码，那比重新创业还痛苦。

但现在，我观察到一个特别有意思的现象。我身边那些搞算法的朋友，开始慢慢愿意去尝试国产框架了。为啥？因为无缝迁移这事儿终于不再是吹牛逼了。像MindSpore这些国产框架，现在对PyTorch的兼容做得越来越好 -4。很多模型的迁移，不再是“推倒重来”，而是“拎包入住”。

更关键的是，上面的政策和大环境也在推着走。你看前段时间，中国移动砸了两千多万美元采购华为的昇腾910B，用来建省级的智算中心 -1。还有深圳那个光明大装置，1.55个亿的项目，白纸黑字写着“拒绝进口” -7。这不光是有钱任性，这是真要把国产算力用到核心业务上去练兵了。有了这些国家级的大客户在前面趟雷、提需求、优化性能，咱们后面这些中小企业用起来，才能越来越顺手。

这就好比修高速公路。以前只有一条路，收费站还是外国人开的，你爱走不走。现在咱们自己也在修路了，而且一开始就有重载卡车（运营商、政府项目）在上面跑，把路基压得实实的，咱们这些小轿车再开上去，那不就又稳又快了吗？

写在最后

说了这么多，我也不是要给谁唱赞歌。升腾AI代理芯片这条路，走到现在依然是挑战重重，前面还有无数座大山要翻。但有一点可以肯定：它给了咱们一个选择，一个不再被“卡脖子”、不再只能看人脸色的选择。

这就足够了。哪怕这个选择现在还有点笨拙，还有点不完美，但只要它存在，只要它还在迭代，咱们心里就有底，腰杆就能挺直。

好了，以上纯属我个人的一些碎碎念，可能有些地方说得不对，大家多包涵。我知道关注这块的网友里，大神特别多。关于这升腾AI代理芯片的未来，我有三个问题一直憋在心里，想听听各位老哥的高见。咱们评论区见！

网友“硅工张三”问：
徐直军不是说昇腾芯片因为制裁，流片受限制吗？既然单卡物理性能追不上，光靠“超节点”堆数量，会不会遇到边际效应递减？比如到了一万卡以上，互联效率反而成为新的瓶颈？这个技术的天花板到底在哪？

答： 张哥这问题问到点子上了，不愧是行家！确实，任何并行计算都躲不过“阿姆达尔定律”的魔咒，堆人（加卡）总会遇到收益递减的那一天，也就是你说的互联效率瓶颈。目前华为提出的“灵衢”互联协议，本质上就是想把这个天花板尽可能地抬高 -8。

咱可以这么理解，以前几百张卡互联，就像在一个小镇里通信，走路骑车都行；现在要搞几万张卡，那就得是修高铁、建5G基站了。华为在通信领域攒了三十多年的老本行，这回全用上了。他们把通信技术里那套低延迟、高带宽的方案，比如那个UB-Mesh递归直连拓扑网络 -8，硬生生搬到了芯片互联上。这就能让“小镇”瞬间扩容成“特大城市”，交通还不瘫痪。

至于天花板？肯定有。但按照华为公布的规划，Atlas 960 SuperPoD要支持15488张卡，这已经是把物理极限往死里推了 -5。至少在目前这个阶段，他们选择的这条“集群规模化”路线，是解决咱们“有无”问题的最优解，甚至在某些特定任务上，因为协同优化的好，已经能打出超出预期的效果。这就好比咱们的乒乓球，单打世界冠军，团体赛更是稳如泰山，一个道理。

网友“运营老高”问：
我是个地方运营商的，我们也在接触国产算力。最担心的就是迁移成本，手底下的工程师都习惯用Cuda那一套了。升腾这边到底有没有实际的工具或者案例，能证明他们真的做到了“无缝切换”？别到时候又是嘴上说兼容，落地跑不通，那我们就得背锅了。

答： 老高，你这个担心，我太理解了！我文章里提的那个华强北朋友，当初也怕这个。不过现在情况确实改善了不少。华为有个“昇腾万里伙伴计划”，专门养了一堆像中软国际这样的技术公司在前面冲锋陷阵 -10。他们干的事，就是给你提供“交钥匙工程”。

比如在金融行业，浦发银行那边就已经落地了基于昇腾的算力集群，跑一些风控和营销模型 -10。从具体操作层面看，现在昇腾的CANN（异构计算架构）和MindSpore框架，已经能做到对PyTorch、TensorFlow这些主流框架的接口进行封装和适配。简单说，就是给你配了一个“同声传译”，你写的PyTorch代码，不用大改，它自动给你翻译成昇腾能听懂的话去执行。

特别是像中国移动采购里提到的，华为承诺提供MindSpore框架迁移支持，确保PyTorch模型能无缝切换 -1。这意味着啥？意味着华为什么都给你想到了，甚至派专人驻场帮你改代码。所以现在对于企业来说，已经不是“能不能用”的问题，而是“你想不想省这个钱”的问题。只要你下定决心，技术上的坑，已经有无数先驱帮你踩过了。

网友“吃瓜群众小李”问：
我看新闻说昇腾950PR明年一季度就要发了，还用了自研的HBM内存 -2-3。这HBM不是韩国棒子的强项吗？华为自己搞出来的东西，靠谱吗？性能会不会比三星海力士的差很多？

答： 小李这问题很接地气，关注点都在料上！确实，HBM（高带宽内存）这玩意儿以前基本被SK海力士和三星垄断，是高端AI芯片的“灵魂伴侣”。华为自研HBM，这步棋走得挺险，但也挺提气。

靠谱不靠谱？咱们得看华为的规划。他们没吹牛说立马超越三星，而是很务实地给出了一个路线：昇腾950PR先用HiBL 1.0，内存容量128GB；到年底的950DT就用HiZQ 2.0，容量和带宽都有提升，带宽能达到4TB/s -2-8。这就跟咱们用手机一样，第一代芯片可能功耗控制差点，第二代就会优化很多。这是一个循序渐进的过程。

性能上，初期肯定跟全球最顶尖的那几款HBM3E有差距，但关键是“自主”二字。这意味着咱们的AI芯片，从核心的计算单元到旁边的内存颗粒，全部都是“中国芯”。这就像以前咱们开的是合资车，发动机和变速箱都靠进口，现在换成了国产的发动机，虽然百公里加速可能慢那么零点几秒，但心里踏实啊，不用担心被断供。而且，华为敢在明年的旗舰芯片上就用，说明内部测试已经过了及格线。对咱们用户来说，能用上，且性能不掉队太多，这就是最大的胜利。