周济：新一代智能制造的突破和广泛应用将推动形成新工业革命高潮

新京报贝壳财经讯（记者陈维城）11月20日，在2023中国5G+工业互联网大会上，中国工程院院士周济表示，如果说现在我们所推进的数字化、网络化制造或者说互联网+制造是新一轮工业革命的开始，那么即将到来的新一代智能制造的突破和广泛应用，将推动形成这次工业革命的高潮，重塑制造业的技术体系、生产模式、产业形态，并将引领真正意义上的工业4.0，实现第四次工业革命。

周济表示，去年以来，有两个重大的突破进一步坚定了我们以智能制造为主攻方向的信心和决心。第一是ChatGPT横空出世，ChatGPT开始具备了理解和学习的功能，具有强大的解决实际问题的能力，它是人工智能发展史上一次革命性的里程碑意义的重大突破，重大跨越。人工智能进入了大模型时代，它的应用性能也发生了质的改变，百模千态赋能千行万业，实现各行各业的智能化转型，人类社会正在加速迈向智能世界。

“第二是电动汽车的异军突起，近期智能汽车的快速发展，远远超出了人们的预想，汽车正在经历一种燃油汽车、传统汽车走向电动汽车，除了能源是新的以外，更重要的是数字化，我们进一步向网联汽车，朝着智能化汽车的方向急速前进。当然人工智能的发展将有很长的历史阶段。但随着新一代人工智能技术的深入应用，未来汽车一定会进入无人驾驶时代，汽车将成为一个智能的移动终端，成为人们工作和生活更加美好的移动空间。”周济提到。

周济认为，从现在到2035年，智能制造发展总体分成两个阶段来实现，第一阶段，数字化转型阶段，要深入推进制造业数字化转型重大行动；到2027年，我国规上企业基本实现数字化转型，数字化制造在全国工业企业基本普及。第二阶段，在此基础上，进入数字化升级阶段，要深入推进制造业智能化升级的重大行动；从2028年到2035年，争取规上企业基本实现智能化升级，数字化、网络化、智能化制造，在全国工业企业基本普及，我国智能制造和应用水平将走在世界前列，中国智能制造业升级走在世界前列。

“今后15年，正是工业互联网和智能制造等新一轮工业革命核心技术发展的关键时期，中国制造工业完全可以抓住这一千载难逢的历史机遇，以创新为第一动力，以智能制造为主攻方向，以工业互联网为主要支撑，推进建设制造强国同发展数字经济有机结合，推进数字、网络、人工智能技术赋能新型工业化，集中优势力量打一场战略决战，实现战略性的重点突破、重点跨越，实现中国制造工业的开道超车、跨越发展。”周济表示。

编辑 徐超

校对 陈荻雁

测试开发 工业制造中的人工智能应用：智能制造引领未来产业革命

随着人工智能技术的不断发展，工业制造领域正在迎来一场前所未有的革命。人工智能的应用正深刻地改变着传统的生产方式，为工业制造注入了新的活力。以下是工业制造中人工智能应用的一些关键方面：

1.智能生产计划与调度

人工智能在生产计划和调度方面的应用使得制造企业能够更加灵活、高效地安排生产流程。通过分析大量的生产数据，人工智能可以预测订单需求、优化生产排程，减少生产过程中的浪费，提高生产效益。

2.智能物流与供应链优化

人工智能在物流和供应链管理中的应用为制造企业带来了更高的可视性和智能化。通过实时监测、智能调度和优化路径，人工智能可以降低物流成本、提高供应链效率，并减少库存积压。

3.自动化生产与机器人应用

工业制造中的人工智能驱动了自动化生产和机器人应用的发展。机器人系统通过视觉识别、学习算法等技术，能够执行精密的组装和加工任务，提高生产线的灵活性和生产效率。

4.质量控制与预测性维护

人工智能技术在质量控制方面的应用有助于实时监测生产过程中的质量指标，并能够快速响应和调整。同时，通过预测性维护，人工智能可以预测设备的故障，提前进行维护，降低生产线的停机时间。

5.智能设备与工厂管理

工业制造中的人工智能应用不仅体现在生产环节，还在设备和工厂管理方面发挥重要作用。智能传感器和设备监测系统能够实时收集设备运行数据，帮助企业进行设备状态监测、预测性维护和优化设备运行参数。

6.定制化生产与大规模个性化制造

人工智能为定制化生产和大规模个性化制造提供了可能。通过深度学习算法和自适应制造技术，企业可以更好地满足消费者对个性化产品的需求，实现生产线的灵活转换。

7.协作机器人与人机协同

协作机器人技术使得人机协同成为可能，机器人可以与工人共同完成任务，提高工作效率和安全性。这种协作模式在工业制造中推动了生产流程的优化和灵活性的提高。

8.工业大数据分析与智能决策

工业制造中的大数据分析与智能决策系统帮助企业从海量数据中提取洞察，支持管理者做出更明智的决策。这包括生产过程的优化、资源配置、市场预测等方面，从而提高整体运营效率。

工业制造中人工智能的应用不仅提高了生产效率，还推动了生产方式的根本性变革。智能制造的引入为企业创造了更具竞争力的优势，同时也为未来的工业制造发展提供了广阔的空间。随着技术的不断进步，工业制造中的人工智能应用将继续推动制造业朝着更智能、更可持续的方向发展。

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